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구축사례 넷스루의 제품 및 서비스를 활용하는 주요 사례 입니다.

Total 45건 2 페이지
  • 교보생명 발주처 : 교보생명 (http://www.kyobo.co.kr) 도입시기 : 2015.6 구축범위 : 교보생명 웹사이트, 모바일 웹, 모바일 앱 분석
  • [금융/부동산] 교보생명 (http://www.kyobo.co.kr)

    ◆ 문제점
    1. 운영 중인 여러 개의 사이트를 하나의 시스템으로 일관되게 관리할 필요성 증가

    2. 홈페이지 서비스 및 컨텐츠 개선을 통하여 컨텐츠 운영 효율성을 강화할 수 있는 분석이 필요

    3. 고객 니즈를 반영한 서비스 제공으로 이용자 편의성 제고를 목적의 분석이 필요


    ◆ 수행결과

    1. 웹, 모바일 웹, 모바일 앱 6개 시스템 분석

    2. 사용자별 권한 제어 기능 제공

    3. 상품별 설계하기, 보험료 계산, 전환(가입)을 하나의 Viewer로 제공


    ◆ 도입효과

    1. 여러 시스템의 로그 데이터 수집 및 분석 안정성 확보

    2. 사용자 편의성 높은 운영도구 확보

    3. 향후 e-CRM 분석이 가능한 기반 마련

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  • 롯데닷컴 발주처 : 롯데닷컴 (http://www.lotte.com) 도입시기 : 2015.5 구축범위 : 롯데닷컴 디지털 채널 구매효과 분석
  • [쇼핑몰] 롯데닷컴 (http://www.lotte.com)

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    ◆ 문제점
    ​1. 현재 분석 시스템의 분석시간이 너무 오래 걸림 (24시간)

    2. 닷컴(엘롯데, 닷컴), 면세점(언어/지역별 면세점), 수퍼, 렉스(롯데 서비스 플랫폼) 등 분석 및 관리 대상 사이트의 수가 증가

    3. 많은 분석 및 관리대상 사이트가 있지만 다양한 장표 제공이 어려움


    ◆ 수행결과

    1. 사이트별 특성에 맞는 다양한 장표 제공

    2. 분석에 걸리는 시간을 24시간에서 2시간으로 단축

    3. 구매 연관 컨텐츠(메인, 기획전, 이벤트, 카테고리, 내부검색어)를 사전 정의한 후 전환 컨텐츠에 대한 구매 전환률 분석


    ◆ 도입효과

    1. 유입채널 관련 보고서의 다양한 뷰, 영역관련 다양한 뷰를 제공하여 고객 만족도 향상

    2. 내부 컨텐츠에 직접 전환 분석을 적용하여 사이트별 구매 관련 컨텐츠 파악 가능
      (예, 면세점은 이벤트, 수퍼는 내부검색어를 통해 전환 많이 발생)

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  • KERIS 에듀넷 발주처 : 에듀넷 (http://www.edunet.net) 도입시기 : 2016.1 구축범위 : 디지털 교과서와 에듀넷 사이트 통합 분석
  • [언론/교육] 에듀넷 (http://www.edunet.net)

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    ◆ 문제점
    1. 신규 디지털 교과서 사이트와 기존 에듀넷 사이트 분석과 통합 필요
     - 도메인을 분리하거나 통합해서 분석 결과를 유동적으로 조회

    2. 상급 기관에 정확한 분석 수치를 보고할 수 있는 시스템 필요
     - 샘플링이나 표본조사 방식이 아닌 정확한 전수조사 방식의 분석 필요

    3. 분석 결과 지표의 일관성 필요
     - 새로 만들어진 모호한 분석지표나 분석모델이 혼돈을 초래

    ◆ 수행결과

    1. 디지털 교과서 + 기존 에듀넷 도메인 통합 분석

    2. 디지털 교과서와 에듀넷 사이트의 분석결과를 각각 확인

    3. 기존 시스템에서 사용중인 분석지표를 신규 시스템에서도 동일하게 보장

     

    ◆ 도입효과

    1. 통합 후 단일 시스템에서 정보 확인 가능하여 운영 편의성 향상

    2. 회원 데이터와 통합된 현실적인 수치로 이용 현황 확인 가능

    3. 과거와 동일한 기준으로 분석된 결과를 공공 기관(교육부, 국회 등)에 제공하여 데이터 일관성 보장

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  • 한화 갤러리아몰 발주처 : 갤러리아몰 (http://www.galleria.co.kr) 도입시기 : 2015.7 구축범위 : 개인화된 상품 추천 시스템 구축
  • [쇼핑몰] 갤러리아몰 (http://www.galleria.co.kr)

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    ◆ 문제점
    1. 기존 사용중인 R사의 추천 도구에 대한 불만
     - R사의 개인화 추천 도구에서 제한적인 추천 시나리오만 제공
     - 다양한 추천 시나리오 확장에 대한 제약
     - R사의 추천엔진으로 판매되는 제품으로 수익쉐어를 해야만 하는 비즈니스 모델에 대한 불만족

    2. 개인화 추천 서비스 도구가 아닌 직접 커스터마이징이 가능한 솔루션이 필요
     - 다양한 추천 알고리즘이 적용되는 솔루션
     - 추천으로 판매되는 제품의 수익쉐어가 아닌 직접 운영해서 수익을 높일 수 있는 솔루션

    ◆ 수행결과
    1. 다양한 추천 시나리오 구성
     - 웹로그와 모바일로그에 기록된 고객의 이용내역과 실제 구매이력을 조합하여 추천 시나리오 구성

    2. 맞춤형 상품 추천
     - 고객의 행동패턴을 다양한 기법으로 분석한 후, 방문 고객에게 다른 방문자와 차별화된 맞춤형 상품을 추천
     - 인터넷과 모바일의 메인, 카테고리, 상품소개, 검색, 결제, 주문완료 등 다양한 페이지에서 상품 추천
     - 상품 상세 페이지에는 함께 자주 클릭되는 상품과 브랜드내 인기 상품을 추천
     - 메인페이지에는 선호 브랜드나 카테고리의 인기 상품을 추천
     - 고객의 현재 관심상품과 연관이 높은 상품을 추천

    3. 다양한 영역에 추천 알고리즘 적용
     - 20개 영역에 각각 다른 추천 알고리즘을 적용
     - 58개의 추천 시나리오로 개인별로 최적화된 선호상품을 추천
     

    ◆ 도입효과
    1. 매출상승 효과
     - 고객의 관심을 유도하여 구매를 촉진시키는 효과 발생
     - 기존 R사의 추천시스템 대비 구매 전환율이 10~20% 증가

    2. 방문자 만족도 증가
     - 개인별 최적화된 상품을 추천
     - 고객의 네비게이션 단계에 따라 맞춤형 상품추천으로 상품 검색시간을 단축

    3. 기존 개인화 추천 도구 대비 자체 운영 노하우 습득
     - 기존 R사 대비 추천 영역의 확장
     - 모바일과 인터넷몰의 이용패턴을 통합 분석하고 목표 고객 타겟팅이 가능
     - 다양한 추천 시나리오를 고안하여 고객별 차별화된 상품추천 

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  • 부산은행 발주처 : 부산은행 (http://www.busanbank.co.kr) 도입시기 : 2014.11 구축범위 : 인터넷뱅킹의 개인화된 금융상품 추천 및 eCRM 시스템 개발
  • [금융/부동산] 부산은행 (http://www.busanbank.co.kr)

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    문제점

    1. 온라인 고객에 대한 인사이트 확보 방법 부재
    2. IT분석 인프라 부재
    3. 컨텐츠/서비스 중심의 개인화 서비스 필요
    4. 비대면 채널에 대한 서비스 차별화 도구의 부재

    수행결과

    1. 고객 인사이트 확보
      - 개인 스마트뱅킹, 기업 스마트뱅킹, 신인터넷 뱅킹 등 채널별 이용현황 분석
      - 세그멘테이션별 인터넷뱅킹 고객 현황 분석
      - 타겟 고객군별 인터넷뱅킹 이용 현황
     
    2. 전체 고객 선호 상품 분석
      - 인기 조회 상품, 인기 가입 상품, 온라인 베스트 가입 상품
     
    3. 타겟 고객군별 선호 상품 분석
      - 워킹맘, 골드미스, 미혼남성
     
    4. 고객 세그멘테이션별 상품 분석
      - 미성년기 고객 인기 조회 상품 분석
      - 사회진출준비기 고객 인기 조회 상품 분석
      - 사회진출기 고객 인기 조회 상품 분석
      - 가족형성기 고객 인기 조회 상품 분석

     

    도입효과

    1. 비대면 채널 세일즈 활성화 및 수익기반 확보
    2. 고객 행동 데이터를 기반으로 온라인 고객 가치를 도출
    3. 온라인 고객관리 및 고객 충성도 강화
    4. 타겟 고객군별 인터넷뱅킹 고객 현황

     

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  • 정원이샵 발주처 : 정원이샵 (http://www.jungoneshop.com) 도입시기 : 2014.09 구축범위 : 정원e샵 로그분석 및 고객행동분석
  • [쇼핑몰] 정원이샵 (http://www.jungoneshop.com)

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    문제점

    1. 사용중인 웹로그 분석 제품으로 단순 트래픽 추이나 유입현황만 확인
    2. 웹로그 분석을 이용한 마케팅 활용이 거의 없음

    수행결과

    1. 고객 프로파일링을 통하여 블랙컨슈머 그룹의 행동 패턴을 분석
    2. 온라인 고객 행동 데이터를 콜센터 정보와 통합
    3. 오프라인 쿠폰 이용고객의 온라인 행동 패턴을 분석
    4. 유입 채널별 구매 전환률, 구매 금액
    5. 유입부터 구매까지 단계별 이탈자 추출
    6. 유입부터 구매까지 단계별 전환률, 단계별 컨텐츠를 한 장표로 구성
    7. 유입부터 시간 순으로 기획전, 이벤트, 상품조회, 장바구니, 주문, 결제에 도달한 분석

     

    도입효과

    1. 새로운 eCRM을 도입하여 유입 및 제휴 채널에 대한 캠페인 성과 분석을 실시
    2. 마케터가 능동적으로 대응할 수 있는 시스템 및 조직 구성을 개선
    3. 온라인 마케팅 활동에 대한 즉각적인 결과를 얻고 대응
    4. 타겟 마케팅 기회 요소를 발굴
    5. 고객의 온라인 행동정보와 회원가입 속성을 이용해서 타겟 고객군 생성이 가능 
    6. 구매 전환율 증가

     

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