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구축사례 넷스루의 제품 및 서비스를 활용하는 주요 사례 입니다.

Total 43건 2 페이지
  • KERIS 에듀넷 발주처 : 에듀넷 (http://www.edunet.net) 도입시기 : 2016.1 구축범위 : 디지털 교과서와 에듀넷 사이트 통합 분석
  • [언론/교육] 에듀넷 (http://www.edunet.net)

    ◆ 문제점
    1. 신규 디지털 교과서 사이트와 기존 에듀넷 사이트 분석과 통합 필요
     - 도메인을 분리하거나 통합해서 분석 결과를 유동적으로 조회

    2. 상급 기관에 정확한 분석 수치를 보고할 수 있는 시스템 필요
     - 샘플링이나 표본조사 방식이 아닌 정확한 전수조사 방식의 분석 필요

    3. 분석 결과 지표의 일관성 필요
     - 새로 만들어진 모호한 분석지표나 분석모델이 혼돈을 초래

    ◆ 수행결과

    1. 디지털 교과서 + 기존 에듀넷 도메인 통합 분석

    2. 디지털 교과서와 에듀넷 사이트의 분석결과를 각각 확인

    3. 기존 시스템에서 사용중인 분석지표를 신규 시스템에서도 동일하게 보장

     

    ◆ 도입효과

    1. 통합 후 단일 시스템에서 정보 확인 가능하여 운영 편의성 향상

    2. 회원 데이터와 통합된 현실적인 수치로 이용 현황 확인 가능

    3. 과거와 동일한 기준으로 분석된 결과를 공공 기관(교육부, 국회 등)에 제공하여 데이터 일관성 보장

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  • 한화 갤러리아몰 발주처 : 갤러리아몰 (http://www.galleria.co.kr) 도입시기 : 2015.7 구축범위 : 개인화된 상품 추천 시스템 구축
  • [쇼핑몰] 갤러리아몰 (http://www.galleria.co.kr)

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    ◆ 문제점
    1. 기존 사용중인 R사의 추천 도구에 대한 불만
     - R사의 개인화 추천 도구에서 제한적인 추천 시나리오만 제공
     - 다양한 추천 시나리오 확장에 대한 제약
     - R사의 추천엔진으로 판매되는 제품으로 수익쉐어를 해야만 하는 비즈니스 모델에 대한 불만족

    2. 개인화 추천 서비스 도구가 아닌 직접 커스터마이징이 가능한 솔루션이 필요
     - 다양한 추천 알고리즘이 적용되는 솔루션
     - 추천으로 판매되는 제품의 수익쉐어가 아닌 직접 운영해서 수익을 높일 수 있는 솔루션

    ◆ 수행결과
    1. 다양한 추천 시나리오 구성
     - 웹로그와 모바일로그에 기록된 고객의 이용내역과 실제 구매이력을 조합하여 추천 시나리오 구성

    2. 맞춤형 상품 추천
     - 고객의 행동패턴을 다양한 기법으로 분석한 후, 방문 고객에게 다른 방문자와 차별화된 맞춤형 상품을 추천
     - 인터넷과 모바일의 메인, 카테고리, 상품소개, 검색, 결제, 주문완료 등 다양한 페이지에서 상품 추천
     - 상품 상세 페이지에는 함께 자주 클릭되는 상품과 브랜드내 인기 상품을 추천
     - 메인페이지에는 선호 브랜드나 카테고리의 인기 상품을 추천
     - 고객의 현재 관심상품과 연관이 높은 상품을 추천

    3. 다양한 영역에 추천 알고리즘 적용
     - 20개 영역에 각각 다른 추천 알고리즘을 적용
     - 58개의 추천 시나리오로 개인별로 최적화된 선호상품을 추천
     

    ◆ 도입효과
    1. 매출상승 효과
     - 고객의 관심을 유도하여 구매를 촉진시키는 효과 발생
     - 기존 R사의 추천시스템 대비 구매 전환율이 10~20% 증가

    2. 방문자 만족도 증가
     - 개인별 최적화된 상품을 추천
     - 고객의 네비게이션 단계에 따라 맞춤형 상품추천으로 상품 검색시간을 단축

    3. 기존 개인화 추천 도구 대비 자체 운영 노하우 습득
     - 기존 R사 대비 추천 영역의 확장
     - 모바일과 인터넷몰의 이용패턴을 통합 분석하고 목표 고객 타겟팅이 가능
     - 다양한 추천 시나리오를 고안하여 고객별 차별화된 상품추천 

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  • 부산은행 발주처 : 부산은행 (http://www.busanbank.co.kr) 도입시기 : 2014.11 구축범위 : 인터넷뱅킹의 개인화된 금융상품 추천 및 eCRM 시스템 개발
  • [금융/부동산] 부산은행 (http://www.busanbank.co.kr)

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    문제점

    1. 온라인 고객에 대한 인사이트 확보 방법 부재
    2. IT분석 인프라 부재
    3. 컨텐츠/서비스 중심의 개인화 서비스 필요
    4. 비대면 채널에 대한 서비스 차별화 도구의 부재

    수행결과

    1. 고객 인사이트 확보
      - 개인 스마트뱅킹, 기업 스마트뱅킹, 신인터넷 뱅킹 등 채널별 이용현황 분석
      - 세그멘테이션별 인터넷뱅킹 고객 현황 분석
      - 타겟 고객군별 인터넷뱅킹 이용 현황
     
    2. 전체 고객 선호 상품 분석
      - 인기 조회 상품, 인기 가입 상품, 온라인 베스트 가입 상품
     
    3. 타겟 고객군별 선호 상품 분석
      - 워킹맘, 골드미스, 미혼남성
     
    4. 고객 세그멘테이션별 상품 분석
      - 미성년기 고객 인기 조회 상품 분석
      - 사회진출준비기 고객 인기 조회 상품 분석
      - 사회진출기 고객 인기 조회 상품 분석
      - 가족형성기 고객 인기 조회 상품 분석

     

    도입효과

    1. 비대면 채널 세일즈 활성화 및 수익기반 확보
    2. 고객 행동 데이터를 기반으로 온라인 고객 가치를 도출
    3. 온라인 고객관리 및 고객 충성도 강화
    4. 타겟 고객군별 인터넷뱅킹 고객 현황

     

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  • 정원이샵 발주처 : 정원이샵 (http://www.jungoneshop.com) 도입시기 : 2014.09 구축범위 : 정원e샵 로그분석 및 고객행동분석
  • [쇼핑몰] 정원이샵 (http://www.jungoneshop.com)

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    문제점

    1. 사용중인 웹로그 분석 제품으로 단순 트래픽 추이나 유입현황만 확인
    2. 웹로그 분석을 이용한 마케팅 활용이 거의 없음

    수행결과

    1. 고객 프로파일링을 통하여 블랙컨슈머 그룹의 행동 패턴을 분석
    2. 온라인 고객 행동 데이터를 콜센터 정보와 통합
    3. 오프라인 쿠폰 이용고객의 온라인 행동 패턴을 분석
    4. 유입 채널별 구매 전환률, 구매 금액
    5. 유입부터 구매까지 단계별 이탈자 추출
    6. 유입부터 구매까지 단계별 전환률, 단계별 컨텐츠를 한 장표로 구성
    7. 유입부터 시간 순으로 기획전, 이벤트, 상품조회, 장바구니, 주문, 결제에 도달한 분석

     

    도입효과

    1. 새로운 eCRM을 도입하여 유입 및 제휴 채널에 대한 캠페인 성과 분석을 실시
    2. 마케터가 능동적으로 대응할 수 있는 시스템 및 조직 구성을 개선
    3. 온라인 마케팅 활동에 대한 즉각적인 결과를 얻고 대응
    4. 타겟 마케팅 기회 요소를 발굴
    5. 고객의 온라인 행동정보와 회원가입 속성을 이용해서 타겟 고객군 생성이 가능 
    6. 구매 전환율 증가

     

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  • 현대자동차 발주처 : 현대자동차 (http://www.busanbank.co.kr) 도입시기 : 2013.11 구축범위 : 현대자동차 차량의 개인화 서비스 플랫폼 개발
  • [비즈니스] 현대자동차 (http://www.busanbank.co.kr)

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    문제점

    1. 차량 환경 정보를 기반으로 개인화된 서비스를 제공할 수 있는 플랫폼 필요
    2. 차량 데이터 기반 패턴 분석 및 예측 분석 경험 부재

    수행결과

    1. 차량 데이터 기반 성향 분석
      - 유사/연관음악 추천
      - 선호 장르/아티스트/앨범 추천
      - 감성벡터를 이용한 무드모드 추천
     
    2. 차량 위치패턴 예측
      - 진행방향 예측
      - 목적지 예측
      - 이동경로 예측
     
    3. 차량 프로파일 분석
      - 차량 운행특성 Data Mart 구축 
      - 차량 운행특성을 이용한 Segmentation 및 Targeting

     

    도입효과

    1. 차량 Context 기반 서비스 플랫폼 확보
      - 음원 유사도, 메타 정보 분석 등 음악 추천 가능
      - 개별 차량 운행패턴을 분석하고 예측
      - Collaborative 운행패턴 분석
     
    2. 자동차 서비스에서 데이터를 활용한 다양한 서비스 기회를 발굴
      - 카리브 라디오 앱 서비스 개시
      - 목적지 예측 로직 개발 및 시뮬레이션

     

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  • 우체국예금보험 발주처 : 우체국예금보험 (http://www.epostbank.go.kr) 도입시기 : 2013.08 구축범위 : 우체국 예금보험 로그분석, 개인화추천
  • [금융/부동산] 우체국예금보험 (http://www.epostbank.go.kr)

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    문제점

     

    1. 우체국금융 마케팅 채널 역할 미비

      - 고객군별 이용성향 분석이 기존 CRM의 단순 고객관리만으로 적용되어 있음
      - 인터넷 방문고객에 맞는 고객별 맞춤형 상품 노출 등이 어려움
      - eCRM 에서 분석한 마케팅용 분석정보의 다양한 채널 이용 기반 강화 필요
     
    2. 경쟁 금융사 온라인 채널의 고객 서비스 다변화
      - 시중은행은 4~6년전부터 인터넷뱅킹을 통한 상품판매를 적극적으로 시행 중임
      - 최신 금융사의 개인화 맞춤서비스에 따른 우체국 전자금융이용자의 기대수준 고급화

     

    수행결과

     1. 인터넷뱅킹 이용자의 이용로그 수집
     2. 웹로그 및 CRM 정보를 활용한 고객행동분석
     3. 행동 분석자료를 이용한 추천정보 제공 및 연계
     4. 10개 페이지, 15개 코너, 30여개 추천 시나리오 적용

      

    도입효과

    1.추천을 통한 상품 판매 강화
      - 비대면 채널 상품 판매 강화
      - 웹/모바일 이용 분석, 고객별 선호상품, 연관상품, 전환상품 분석 후 행동 기반 고객 타겟팅
     
    2. 마케팅 Hub 역할 강화 – eCRM과 정보계 캠페인 연동
      - 웹/모바일 이용 이력과 정보계 데이터 통합 분석을 통한 효과적인 캠페인 생성
      - 웹채널에 할당된 캠페인을 실시간으로 오퍼링
      - 실행된 캠페인 이력 및 반응 정보 수집하여 마케팅 KPI 산출
     
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