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구축사례 넷스루의 제품 및 서비스를 활용하는 주요 사례 입니다.

Total 45건 3 페이지
  • 현대자동차 발주처 : 현대자동차 (http://www.busanbank.co.kr) 도입시기 : 2013.11 구축범위 : 현대자동차 차량의 개인화 서비스 플랫폼 개발
  • [비즈니스] 현대자동차 (http://www.busanbank.co.kr)

    문제점

    1. 차량 환경 정보를 기반으로 개인화된 서비스를 제공할 수 있는 플랫폼 필요
    2. 차량 데이터 기반 패턴 분석 및 예측 분석 경험 부재

    수행결과

    1. 차량 데이터 기반 성향 분석
      - 유사/연관음악 추천
      - 선호 장르/아티스트/앨범 추천
      - 감성벡터를 이용한 무드모드 추천
     
    2. 차량 위치패턴 예측
      - 진행방향 예측
      - 목적지 예측
      - 이동경로 예측
     
    3. 차량 프로파일 분석
      - 차량 운행특성 Data Mart 구축 
      - 차량 운행특성을 이용한 Segmentation 및 Targeting

     

    도입효과

    1. 차량 Context 기반 서비스 플랫폼 확보
      - 음원 유사도, 메타 정보 분석 등 음악 추천 가능
      - 개별 차량 운행패턴을 분석하고 예측
      - Collaborative 운행패턴 분석
     
    2. 자동차 서비스에서 데이터를 활용한 다양한 서비스 기회를 발굴
      - 카리브 라디오 앱 서비스 개시
      - 목적지 예측 로직 개발 및 시뮬레이션

     

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  • 우체국예금보험 발주처 : 우체국예금보험 (http://www.epostbank.go.kr) 도입시기 : 2013.08 구축범위 : 우체국 예금보험 로그분석, 개인화추천
  • [금융/부동산] 우체국예금보험 (http://www.epostbank.go.kr)

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    문제점

     

    1. 우체국금융 마케팅 채널 역할 미비

      - 고객군별 이용성향 분석이 기존 CRM의 단순 고객관리만으로 적용되어 있음
      - 인터넷 방문고객에 맞는 고객별 맞춤형 상품 노출 등이 어려움
      - eCRM 에서 분석한 마케팅용 분석정보의 다양한 채널 이용 기반 강화 필요
     
    2. 경쟁 금융사 온라인 채널의 고객 서비스 다변화
      - 시중은행은 4~6년전부터 인터넷뱅킹을 통한 상품판매를 적극적으로 시행 중임
      - 최신 금융사의 개인화 맞춤서비스에 따른 우체국 전자금융이용자의 기대수준 고급화

     

    수행결과

     1. 인터넷뱅킹 이용자의 이용로그 수집
     2. 웹로그 및 CRM 정보를 활용한 고객행동분석
     3. 행동 분석자료를 이용한 추천정보 제공 및 연계
     4. 10개 페이지, 15개 코너, 30여개 추천 시나리오 적용

      

    도입효과

    1.추천을 통한 상품 판매 강화
      - 비대면 채널 상품 판매 강화
      - 웹/모바일 이용 분석, 고객별 선호상품, 연관상품, 전환상품 분석 후 행동 기반 고객 타겟팅
     
    2. 마케팅 Hub 역할 강화 – eCRM과 정보계 캠페인 연동
      - 웹/모바일 이용 이력과 정보계 데이터 통합 분석을 통한 효과적인 캠페인 생성
      - 웹채널에 할당된 캠페인을 실시간으로 오퍼링
      - 실행된 캠페인 이력 및 반응 정보 수집하여 마케팅 KPI 산출
     
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  • 티브로드 발주처 : 티브로드 (https://www.tbroad.com) 도입시기 : 2013.02 구축범위 : VOD 서비스 개인화 추천
  • [엔터테인먼트] 티브로드 (https://www.tbroad.com)

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    문제점

    1. 유료 VOD 구매 및 무료 VOD 시청 정보를 기반으로 자동화된 컨텐츠 추천을 못함
    2. XML로 관리되는 컨텐츠 정보에 대한 메타데이터 재구성과 속성값 다중 처리를 필요로 함
    3. 하나가 아닌 복수개의 추천 로직이 혼합된 컨텐츠 추천을 필요로 함 

    수행결과

    1. 셋탑박스 메뉴 중 6개 영역에 상황에 맞게 개인화된 추천 VOD를 노출
    2. 지역별 선호 아이템 추천
    3. 선호 감독/배우의 대표작 추천
    4. 연관상품 추천
    5. 전환상품 추천

     

    도입효과

    1. 사용자의 이용 상황과 행동 패턴에 따라 선호할 만한 컨텐츠를 적절한 시기에 노출
       → 구매 전환율이 증가
    2. 연관 VOD추천을 통한 폭 넓은 상품을 추천
       → 경쟁사 대비 차별화된 고객 경험을 제공
       → 연관 VOD추천을 통한 폭 넓은 상품 추천 가능
    3. 간편한 설정을 통한 다양하고 빠른 추천 로직 적용
    4. 고객 맞춤형 컨텐츠 제공으로 구매 전환율 향상

     

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  • 제일모직 블로그 발주처 : 제일모직 (http://blog.samsungfashion.com) 도입시기 : 2014.08 구축범위 : 제일모직 블로그 통합 로그분석
  • [기타] 제일모직 (http://blog.samsungfashion.com)

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    문제점

    •  서로 다른 도메인을 가진 7개의 블로그 통합된 로그분석 필요

    •  블로그 운영의 최적화를 위한 전환/유입 효과 분석 기능 요구

    수행결과

    •  여러 개 블로그 통합 분석 

       - 서로 다른 도메인(tistroy.com)을 사용하는 7개 블로그 사이트를 하나의 프로파일로 분석

       - 메뉴 분석을 통해 각 사이트의 이용 현황 비교 분석

    •  블로그 게시물 별 전환 효과 분석

       - 블로그 게시물명 분석

       - 모바일 게시글 분석

       - 블로그 링크 통해 커머스 사이트로 이동 건수 분석

     

    도입효과

    •  여러 브랜드 블로그 운영 현황을 비교 분석 가능하게 되어 효율적인 블로그 운영

    •  PC와 모바일 게시물 분석을 통해 인기 게시물 파악

    •  게시물을 통해 커머스 사이트 이동 분석을 통해 관심 상품 및 효과적인 게시물 파악 가능

     

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  • 한국남부발전 발주처 : 한국남부발전 (http://www.kospo.co.kr) 도입시기 : 2014.05 구축범위 : 한국남부발전 전사홈페이지 로그분석
  • [공공기관/단체] 한국남부발전 (http://www.kospo.co.kr)

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    문제점

    •  전체 시스템 이용 현황 분석을 위한 효율적인 시스템 운영의 필요성 증대

    •  DB연동을 통해 정확한 사용자 분석이 가능한 솔루션 부재

    수행결과

    •  전체 사이트 이용 현황 분석 

       - 전체 사이트의 사이트 맵 적용

       - 메뉴 분석을 통해 전체 사이트 이용 현황 분석

    •  사용자 분석

       - 스크립트 방식으로 브라우저/OS별 사용자 정보 제공

       - DB연동을 통해 회원 쿠키값을 사원명으로 변경하여 제공

    •  안정적인 운영 관리

       - 운영 이슈 발생시 자동 처리

       - 망분리, SFTP 통신 요청

     

    도입효과

    •  도메인별 사용현황 분석을 통해 호라성화된 사이트 중심의 컨텐츠 운영 계획 수립

    •  사용량이 저조한 시스템은 추가 검토를 통해 관리 비용 절감 방향으로 운영

     

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  • 일레브니아 발주처 : SK플래닛 (http://www.elevenia.co.id/) 도입시기 : 2014.03 구축범위 : SK플래닛 일레브니아 오픈마켓 사이트 로그 분석
  • [쇼핑몰] SK플래닛 (http://www.elevenia.co.id/)

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    문제점

    •  11번가의 인도네시아 오픈마켓 일레브니아 신규 서비스 오픈을 위한 솔루션 도입 필요

    •  대용량 트래픽 분석에 걸맞는 안정적이고 정확한 분석 솔루션의 필요

    수행결과

    •  11번가의 인도네시아 오픈마켓 일레브니아에 웹분석 솔루션 공급

       - 2014년 3월 서비스 오픈

       - SK플래닛과 인도네시아 2위 이동통신사(엑스엘플래닛) 합작

    •  대용량 트래픽 분석으로 웹과 모바일 고객 행동패턴 파악

       - 모바일과 웹 페이지뿐 아니라 모바일 앱까지 분석

       - 전체 온라인 채널의 이용현황 분석

     

    도입효과

    •  정확한 통계 분석과 안정적인 성능 인정

    •  웹/모바일 방문자 이용 행태 분석을 통한 사이트 운영

     

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