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구축사례 넷스루의 제품 및 서비스를 활용하는 주요 사례 입니다.

Total 42건 4 페이지
  • 한국직업능력개발원 발주처 : 한국직업능력개발원 (http://www.krivet.re.kr) 도입시기 : 2012.08 구축범위 : 커리어넷 로그분석 고도화 및 고객 프로파일링
  • [공공기관/단체] 한국직업능력개발원 (http://www.krivet.re.kr)

    문제점

    1. 웹로그 분석 데이터와 운영계 데이터의 통합된 뷰를 얻지 못함

    2. 유입되는 사이트가 많아서 각각의 전환 효과를 분석하지 못함

    3. 금융권의 보안 조건을 만족하는 데이터 수집방식이 필요함

    수행결과

    1. 고객별 선호 직업/학과 분석

        - 개별 고객이 조회한 직업과 학과 정보 분석

        - 개별 고객을 그룹 단위로 분류하여 각 그룹별 선호 직업/학과 정보 분석

        - 고객이 이용한 진로검사나 상담 내용을 토대로 다양한 고객 그룹 생성

        - 단일 정보에 의한 고객 그룹이 아닌 조합 정보에 의한 고객 그룹 정의

         <성별, 학교급, 학년, 지역, 진로적성, 가치관 등의 정보를 조합한 고객 그룹 생성 후 그룹별 선호 컨텐츠 추출>

    2. 고객별 차별화된 컨텐츠 전달

        - 분석된 개인별, 그룹별 선호 컨텐츠 정보를 ㅈ기적(daily, monthly)로 운영계 시스템에 전달

        - 고객 로그인 시 마이 커리어 페이지 내 차별화된 선호 직업/학과 정보 노출

    3. 분석 고도화

        - 사이트 내 메뉴 이동 경로를 다이나믹한 형태로 제공

        - 사이트 페이지 이용 영역에 대한 그래픽한 분석 결과 제공

     

    도입효과

    1. 그래픽한 분석 결과 제공으로 사용자 활용도 향상

    2. 고객별 맞춤화된 직업능력 정보를 제공하여 고객 만족도 향상

    3. 고객단위 컨텐츠 이용 정보를 직업학과에 대한 공공기관 연구 대상 데이터로 제공

     

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  • 제일모직 발주처 : 제일모직 (http://www.beanpole.com) 도입시기 : 2012.06 구축범위 : 제일모직 빈폴, 8세컨즈, 패션피아, 마인드앤드카인드
  • [쇼핑몰] 제일모직 (http://www.beanpole.com)

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    문제점

    1. 운영중인 여러 웹사이트에 대한 종합적인 통계 뷰가 없음

    2. 고객 타겟팅에 필요한 근거 데이터 확보 부재

    수행결과

    1. 빈폴, 8세컨즈, 패션피아, 마인드앤드카인드 4개 사이트 동일 관점 분석

        - 사이트 메뉴 이용율 및 메뉴간 이동 경로 분석

        - 전환행동을 단계별로 세분화하여 각 사이트별 전환율 비교 가능

    2. 고객 세그먼트 별 방문 정보 분석

        - 일반적인 성별, 연령대, 지역 외 구매 정보를 이용한 고객 세그먼트 구성

        - 세그먼트별 사이트 이용 정보 분석

    3. 타겟 고객 그룹 세분화 작업

        - 고객의 속성 외 방문 정보를 이용하여 8개 고객그룹으로 세분화

         < 방문횟수, 머문시간, PV, 이전 기간 대비 구매/방문 횟수, 특정 페이지 이용 정보, 특정 컨텐츠 조회정보 등을 이용>

        - 타겟 메일 발송을 위해 세분화된 타겟 고객 그룹을 메일링 시스템으로 주기적 전달

     

    도입효과

    1. 4개 패밀리 사이트에 대한 동일한 분석 뷰 확보

    2. 상세화된 고객 세그먼트로 세그먼트별 사이트 이용 특징 파악 가능

    3. 방문 행동 정보 기반 타겟 고객그룹 제공으로 정교화된 개인 타겟 메일 발송 지원

     

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  • 현대스위스저축은행 발주처 : 현대스위스저축은행 (http://www.hsb.co.kr) 도입시기 : 2012.03 구축범위 : 현대스위스저축은행 사이트 및 알프스론 사이트 분석
  • [금융/부동산] 현대스위스저축은행 (http://www.hsb.co.kr)

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    문제점

    1. 웹로그 분석 데이터와 운영계 데이터의 통합된 뷰를 얻지 못함

    2. 유입되는 사이트가 많아서 각각의 전환 효과를 분석하지 못함

    3. 금융권의 보안 조건을 만족하는 데이터 수집방식이 필요함

    수행결과

    1. 분석 세분화

        - 알프스 대출론 분석 : 사이트 대출 신청에서 결재까지의 과정을 통합하여 대출 전환 정보 분석

        - 상세 보고서 제공 : 웹로그 분석 결과와 운영게 데이터 시간차를 고려하여 결합한 형태의 보고서 제공

        - 광고 효과 분석 : 18여종 전환 정보를 등록하여 각 유입 타입별 전환 결과 제공

        - 실시간 분석 : 고객이 선택한 금융상품에 대해 실시간으로 분석하여 해당 추이 제공

    2. 금융권 스크립트 로그 분석 시스템 구축

        - 금융권 보안 조건을 만족하는 스크립트 로그 수집형 분석 시스템 구축

     

    도입효과

    1. 기존 분석 기법으로는 처리하기 어려웠던 부분인 인터넷 대출정보를 마케터가 한눈에 파악할 수 있도록 제공

    2. 금융권에서 발생할 수 있는 다양한 상품의 전환 정보를 유입 채널별로 제공

    3. 운영계에서 활용 가능한 분석 결과 데이터 및 보고서 데이터 전달

     

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  • 11번가 발주처 : SK텔레콤 11번가 (http://www.11st.co.kr) 도입시기 : 2011.09 구축범위 : 11번가 사이트 분석 및 모바일 11번가 앱/웹 분석
  • [쇼핑몰] SK텔레콤 11번가 (http://www.11st.co.kr)

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    문제점

    1. 기존 웹분석 솔루션 기능 업그레이드 필요성 증대

    2. 대형 트래픽을 빠르게 분석하는 솔루션 필요

    3. 모바일 로그분석 필요

    수행결과

    1. WiseLog 업그레이드를 통해 분석 보고서 데이터 활용도 높임
       - 분석 결과 데이터를 보고서 화면에서 즉시 다운받아 업무 활용 --> 마케터용
       - 분석 결과 상세 데이터를 운영계 서버에 전달하여 업무 활용 ---> 분석가용
    2. 대형 트래픽 데이터 수집 및 빠른 분석 시간 보장
       - 패킷 스니핑 방식으로 대용량 로그 수집
       - 대형 트래픽 분석(트래픽 : 1일 1억5천만 PV, 분석시간 : 5시간 내외)
    3. 모바일 로그 분석
    4. 실시간 분석 보고서 강화
       - 실시간 비교 분석 보고서 제공(1일, 7일 단위 비교 분석 제공)

     

    도입효과

    1. 전사적 공통 KPI 및 사업부별 이용 지표 도출
    2. 대용량 데이터에 대한 빠르고 안정적인 분석 제공
    3. 모바일 매체에 대한 웹사이트와의 비교 분석 가능

     

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  • LG U+ 발주처 : LG텔레콤 LG U+ (http://www.uplus.co.kr) 도입시기 : 2011.08 구축범위 : LG 텔레콤 리뉴얼 사이트 분석 및 개인화 추천용 선호도 분석 데이터 전달
  • [비즈니스] LG텔레콤 LG U+ (http://www.uplus.co.kr)

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    문제점

    1. 기존 로그분석 솔루션 노후화

    2. 개인화 추천 서비스 도입을 위한 웹로그 분석 데이터 필요

    수행결과

    1. 분석 고도화 

        - 사이트 카테고리 구조 변경 시 추가적인 설정작업 없이 변경된 구조로 자동 분석

        - 영역별 분석을 통해 고객의 관심 컨텐츠 파악

    2. 개인화 추천 및 캠페인을 위한 개인 선호 데이터 전달

        - 최근 180일 회원별 선호 컨텐츠 정보를 분석

        - 마이페이지 내 고객 선호 서비스 제공

        - 회원별 맞춤 캠페인을 위해 룰엔진(RBMS)에 선호 컨텐츠 전달

    3. 상품간 연관성 분석

        - 폰 몰 내에서 조회 연관성이 있는 상품 분석

        - 상품 상세 조회 페이지 내 조회 연관 상품 제시

     

    도입효과

    1. 세분화 및 자동화된 사이트 분석

    2. 회원별 행동 분석을 통해 개인화된 추천이 가능하도록 데이터 전달

    3. 컨텐츠 간 연관 상품을 제시하여 고객들의 상품 선택 안내 정보 제공

     

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  • 하나SK카드 발주처 : 하나SK카드 (http://hanaskcard.co.kr) 도입시기 : 2011.08 구축범위 : 하나SK카드 홈페이지 분석 및 고객 프로파일링
  • [금융/부동산] 하나SK카드 (http://hanaskcard.co.kr)

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    문제점

    1. 고객 타겟팅에 필요한 근거 데이터 확보 부재

    2. 운영 중인 여러 웹사이트에 대한 종합적인 통계 뷰가 없음

    수행결과

    1. 홈페이지 웹로그 분석

        - 외부 채널에 게시한 배너를 통해 유입된 카드 신청건을 유입 채널 별로 분석

        - 금융서비스 이용 시나리오 분석

        - 금융 컨텐츠(금융상품안내페이지, 이벤트 페이지 등) 이용 고객 분석

        - 제휴 쇼핑몰(11번가, 롯데닷컴 등) 이용 접속 현황 분석

        - 이메일, 외부 배너를 통해 쇼핑몰로 접속한 현황 분석

    2. 고객 선호 분석

        - 고객 세그먼트별 선호 컨텐츠 분석 : 이벤트, 금융서비스

        - 고객 세그먼트별 선호 카드 분석

     

    도입효과

    1. 카드 가입 신청 모객 채널에 대한 효율 증대

    2. 고객 세그먼트별 선호 카드 상품 분석으로 마케팅 효율 증대

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