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구축사례 넷스루의 제품 및 서비스를 활용하는 주요 사례 입니다.

Total 45건 4 페이지
  • 한화생명 발주처 : 한화생명 (http://www.onsure.co.kr) 도입시기 : 2013.04 구축범위 : 한화생명의 온슈어 보험사이트 로그분석 도입
  • [금융/부동산] 한화생명 (http://www.onsure.co.kr)

    문제점

    •  효율적인 마케팅 실행을 위한 정량적 로그분석 솔루션 부재

    •  온라인 방문자 속성 분석을 통한 웹사이트 최적화 필요성 증대

    수행결과

    •  유입 채널별 설계/청약 분석

       - 채널 별 유입현황(배너광고, 검색엔진, 도메인)

       - 유입 채널 별 설계/청약 현황 분석(건수,전환율 등)

       - 청약 완료 상품별 유입 채널 분석(시나리오 설정)

       - 최초 설계 후 청약 완료 까진 걸린 시간(일) 및 설계 횟수 분석

    •  온라인 방문자의 속성 분석

       - 방문자 속성 분석(성별, 연령대)

       - 청약 완료 고객 분석(성별, 연령대, 지역, 직업)

     

    도입효과

    •  웹사이트 방문 고객의 유입채널 최적화

    •  이전 분석 데이터 오류 발견으로 데이터 신뢰도 높아짐

    •  온슈어 사이트 분석 후 한화생명 메인 사이트로도 확장 적용

     

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  • KDB다이렉트보험 발주처 : KDB생명 (http://direct.kdblife.co.kr) 도입시기 : 2013.04 구축범위 : KDB다이렉트 보험 홈페이지 로그 분석
  • [금융/부동산] KDB생명 (http://direct.kdblife.co.kr)

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    문제점

     •  온라인 고객의 이용 성향 분석을 통한 최적화된 마케팅 활동 지원의 필요성 증대

     •  각 유입채널별 전환효과의 분석 필요성 급증

     •  웹사이트에 최적화된 웹로그 분석 기능 요구

    수행결과

    •  광고유입부터 보험가입까지 전환 효과 분석

       - 키워드 광고 효과 분석

       - 카페,블로그,페이스북,트위터 등 소셜 네트워크서비스(SNS)에서 유입되는 채널별 마케팅 효과 분석

       - 보험상품 가입에 도달하는 전환효과 분석

    •  온라인 고객의 성별, 연령대별 관심상품 파악

       - 회원가입 없이 성별, 연령대별 관심있는 보험상품과 연관된 보험상품 조회 패턴 파악

       - 신규 상품 개발 및 맞춤 캠페인을 위한 고객 니즈 분석

     

    도입효과

    •  웹사이트 방문 고객의 유입채널 최적화

    •  온라인 고객의 니즈를 반영한 웹사이트 운영 효율성 개선

    •  회원가입없이 성별/연령대별 관심상품 파악 통해 타겟팅 강화

     

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  • 위즈위드 발주처 : 위즈위드 (http://www.wizwid.com) 도입시기 : 2013.01 구축범위 : 위즈위드 사이트 마케팅 로그 분석
  • [쇼핑몰] 위즈위드 (http://www.wizwid.com)

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    문제점

    1. 기존 웹분석 솔루션 기능 업그레이드 필요성 증대

    2. 웹사이트에 최적화된 웹로그 분석 기능 요구

    수행결과

    1. 온라인 쇼핑 이용 행태 분석

        - 접속수/트래픽 분석 : 방문자수, 페이지뷰, 체류시간, 시간대별 방문수, 요일별 방문수 분석

        - 내부 방문자 분석 : 방문자 추이, 관심 상품, 내부 검색어 분석 

    2. 마케팅 캠페인 효과 분석

        - 고객 유입 경로 분석 : 검색엔진, 검색어, 제휴사 유입 등

        - 전환율 분석 : 회원가입/구매전환율, 기획전/내부검색어/키워드광고별 전환율

     

    도입효과

    1. 다양한 트래픽 분석 종합적으로 파악 가능

    2. 마케팅 캠페인별 유입 보고서로 캠페인별 성과 측정 가능

    3. 방문자에 대해 입체적 인사이트 제공

     

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  • 한국직업능력개발원 발주처 : 한국직업능력개발원 (http://www.krivet.re.kr) 도입시기 : 2012.08 구축범위 : 커리어넷 로그분석 고도화 및 고객 프로파일링
  • [공공기관/단체] 한국직업능력개발원 (http://www.krivet.re.kr)

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    문제점

    1. 웹로그 분석 데이터와 운영계 데이터의 통합된 뷰를 얻지 못함

    2. 유입되는 사이트가 많아서 각각의 전환 효과를 분석하지 못함

    3. 금융권의 보안 조건을 만족하는 데이터 수집방식이 필요함

    수행결과

    1. 고객별 선호 직업/학과 분석

        - 개별 고객이 조회한 직업과 학과 정보 분석

        - 개별 고객을 그룹 단위로 분류하여 각 그룹별 선호 직업/학과 정보 분석

        - 고객이 이용한 진로검사나 상담 내용을 토대로 다양한 고객 그룹 생성

        - 단일 정보에 의한 고객 그룹이 아닌 조합 정보에 의한 고객 그룹 정의

         <성별, 학교급, 학년, 지역, 진로적성, 가치관 등의 정보를 조합한 고객 그룹 생성 후 그룹별 선호 컨텐츠 추출>

    2. 고객별 차별화된 컨텐츠 전달

        - 분석된 개인별, 그룹별 선호 컨텐츠 정보를 ㅈ기적(daily, monthly)로 운영계 시스템에 전달

        - 고객 로그인 시 마이 커리어 페이지 내 차별화된 선호 직업/학과 정보 노출

    3. 분석 고도화

        - 사이트 내 메뉴 이동 경로를 다이나믹한 형태로 제공

        - 사이트 페이지 이용 영역에 대한 그래픽한 분석 결과 제공

     

    도입효과

    1. 그래픽한 분석 결과 제공으로 사용자 활용도 향상

    2. 고객별 맞춤화된 직업능력 정보를 제공하여 고객 만족도 향상

    3. 고객단위 컨텐츠 이용 정보를 직업학과에 대한 공공기관 연구 대상 데이터로 제공

     

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  • 제일모직 발주처 : 제일모직 (http://www.beanpole.com) 도입시기 : 2012.06 구축범위 : 제일모직 빈폴, 8세컨즈, 패션피아, 마인드앤드카인드
  • [쇼핑몰] 제일모직 (http://www.beanpole.com)

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    문제점

    1. 운영중인 여러 웹사이트에 대한 종합적인 통계 뷰가 없음

    2. 고객 타겟팅에 필요한 근거 데이터 확보 부재

    수행결과

    1. 빈폴, 8세컨즈, 패션피아, 마인드앤드카인드 4개 사이트 동일 관점 분석

        - 사이트 메뉴 이용율 및 메뉴간 이동 경로 분석

        - 전환행동을 단계별로 세분화하여 각 사이트별 전환율 비교 가능

    2. 고객 세그먼트 별 방문 정보 분석

        - 일반적인 성별, 연령대, 지역 외 구매 정보를 이용한 고객 세그먼트 구성

        - 세그먼트별 사이트 이용 정보 분석

    3. 타겟 고객 그룹 세분화 작업

        - 고객의 속성 외 방문 정보를 이용하여 8개 고객그룹으로 세분화

         < 방문횟수, 머문시간, PV, 이전 기간 대비 구매/방문 횟수, 특정 페이지 이용 정보, 특정 컨텐츠 조회정보 등을 이용>

        - 타겟 메일 발송을 위해 세분화된 타겟 고객 그룹을 메일링 시스템으로 주기적 전달

     

    도입효과

    1. 4개 패밀리 사이트에 대한 동일한 분석 뷰 확보

    2. 상세화된 고객 세그먼트로 세그먼트별 사이트 이용 특징 파악 가능

    3. 방문 행동 정보 기반 타겟 고객그룹 제공으로 정교화된 개인 타겟 메일 발송 지원

     

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  • 현대스위스저축은행 발주처 : 현대스위스저축은행 (http://www.hsb.co.kr) 도입시기 : 2012.03 구축범위 : 현대스위스저축은행 사이트 및 알프스론 사이트 분석
  • [금융/부동산] 현대스위스저축은행 (http://www.hsb.co.kr)

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    문제점

    1. 웹로그 분석 데이터와 운영계 데이터의 통합된 뷰를 얻지 못함

    2. 유입되는 사이트가 많아서 각각의 전환 효과를 분석하지 못함

    3. 금융권의 보안 조건을 만족하는 데이터 수집방식이 필요함

    수행결과

    1. 분석 세분화

        - 알프스 대출론 분석 : 사이트 대출 신청에서 결재까지의 과정을 통합하여 대출 전환 정보 분석

        - 상세 보고서 제공 : 웹로그 분석 결과와 운영게 데이터 시간차를 고려하여 결합한 형태의 보고서 제공

        - 광고 효과 분석 : 18여종 전환 정보를 등록하여 각 유입 타입별 전환 결과 제공

        - 실시간 분석 : 고객이 선택한 금융상품에 대해 실시간으로 분석하여 해당 추이 제공

    2. 금융권 스크립트 로그 분석 시스템 구축

        - 금융권 보안 조건을 만족하는 스크립트 로그 수집형 분석 시스템 구축

     

    도입효과

    1. 기존 분석 기법으로는 처리하기 어려웠던 부분인 인터넷 대출정보를 마케터가 한눈에 파악할 수 있도록 제공

    2. 금융권에서 발생할 수 있는 다양한 상품의 전환 정보를 유입 채널별로 제공

    3. 운영계에서 활용 가능한 분석 결과 데이터 및 보고서 데이터 전달

     

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