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구축사례 넷스루의 제품 및 서비스를 활용하는 주요 사례 입니다.

Total 45건 5 페이지
  • 11번가 발주처 : SK텔레콤 11번가 (http://www.11st.co.kr) 도입시기 : 2011.09 구축범위 : 11번가 사이트 분석 및 모바일 11번가 앱/웹 분석
  • [쇼핑몰] SK텔레콤 11번가 (http://www.11st.co.kr)

    문제점

    1. 기존 웹분석 솔루션 기능 업그레이드 필요성 증대

    2. 대형 트래픽을 빠르게 분석하는 솔루션 필요

    3. 모바일 로그분석 필요

    수행결과

    1. WiseLog 업그레이드를 통해 분석 보고서 데이터 활용도 높임
       - 분석 결과 데이터를 보고서 화면에서 즉시 다운받아 업무 활용 --> 마케터용
       - 분석 결과 상세 데이터를 운영계 서버에 전달하여 업무 활용 ---> 분석가용
    2. 대형 트래픽 데이터 수집 및 빠른 분석 시간 보장
       - 패킷 스니핑 방식으로 대용량 로그 수집
       - 대형 트래픽 분석(트래픽 : 1일 1억5천만 PV, 분석시간 : 5시간 내외)
    3. 모바일 로그 분석
    4. 실시간 분석 보고서 강화
       - 실시간 비교 분석 보고서 제공(1일, 7일 단위 비교 분석 제공)

     

    도입효과

    1. 전사적 공통 KPI 및 사업부별 이용 지표 도출
    2. 대용량 데이터에 대한 빠르고 안정적인 분석 제공
    3. 모바일 매체에 대한 웹사이트와의 비교 분석 가능

     

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  • LG U+ 발주처 : LG텔레콤 LG U+ (http://www.uplus.co.kr) 도입시기 : 2011.08 구축범위 : LG 텔레콤 리뉴얼 사이트 분석 및 개인화 추천용 선호도 분석 데이터 전달
  • [비즈니스] LG텔레콤 LG U+ (http://www.uplus.co.kr)

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    문제점

    1. 기존 로그분석 솔루션 노후화

    2. 개인화 추천 서비스 도입을 위한 웹로그 분석 데이터 필요

    수행결과

    1. 분석 고도화 

        - 사이트 카테고리 구조 변경 시 추가적인 설정작업 없이 변경된 구조로 자동 분석

        - 영역별 분석을 통해 고객의 관심 컨텐츠 파악

    2. 개인화 추천 및 캠페인을 위한 개인 선호 데이터 전달

        - 최근 180일 회원별 선호 컨텐츠 정보를 분석

        - 마이페이지 내 고객 선호 서비스 제공

        - 회원별 맞춤 캠페인을 위해 룰엔진(RBMS)에 선호 컨텐츠 전달

    3. 상품간 연관성 분석

        - 폰 몰 내에서 조회 연관성이 있는 상품 분석

        - 상품 상세 조회 페이지 내 조회 연관 상품 제시

     

    도입효과

    1. 세분화 및 자동화된 사이트 분석

    2. 회원별 행동 분석을 통해 개인화된 추천이 가능하도록 데이터 전달

    3. 컨텐츠 간 연관 상품을 제시하여 고객들의 상품 선택 안내 정보 제공

     

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  • 하나SK카드 발주처 : 하나SK카드 (http://hanaskcard.co.kr) 도입시기 : 2011.08 구축범위 : 하나SK카드 홈페이지 분석 및 고객 프로파일링
  • [금융/부동산] 하나SK카드 (http://hanaskcard.co.kr)

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    문제점

    1. 고객 타겟팅에 필요한 근거 데이터 확보 부재

    2. 운영 중인 여러 웹사이트에 대한 종합적인 통계 뷰가 없음

    수행결과

    1. 홈페이지 웹로그 분석

        - 외부 채널에 게시한 배너를 통해 유입된 카드 신청건을 유입 채널 별로 분석

        - 금융서비스 이용 시나리오 분석

        - 금융 컨텐츠(금융상품안내페이지, 이벤트 페이지 등) 이용 고객 분석

        - 제휴 쇼핑몰(11번가, 롯데닷컴 등) 이용 접속 현황 분석

        - 이메일, 외부 배너를 통해 쇼핑몰로 접속한 현황 분석

    2. 고객 선호 분석

        - 고객 세그먼트별 선호 컨텐츠 분석 : 이벤트, 금융서비스

        - 고객 세그먼트별 선호 카드 분석

     

    도입효과

    1. 카드 가입 신청 모객 채널에 대한 효율 증대

    2. 고객 세그먼트별 선호 카드 상품 분석으로 마케팅 효율 증대

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  • SC제일은행 발주처 : SC제일은행 (http://www.standardchartered.co.kr/np/kr/Intro.jsp) 도입시기 : 2011.08 구축범위 : SC제일은행 인터넷뱅킹 eCRM 시스템 도입
  • [금융/부동산] SC제일은행 (http://www.standardchartered.co.kr/np/kr/Intro.jsp)

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    문제점

    1. 개인화 추천 서비스 도입을 위한 웹로그 분석 데이터 필요

    2. 전사 CRM시스템과 연동한 고객 개인화 타겟팅 추천 필요성 증대

    수행결과

    1. 웹로그 분석 기반 캠페인 시스템 구축

        - 인터넷 뱅킹 시스템 재구축 후 캠페인 시스템 구축

    2. 개인화 추천 서비스 제공

        - 온라인 상품 조회이력과 금융상품 구매이력 분석

        - 분석 결과 기반으로 개인에게 적합한 상품이나 마케팅 메시지 제공

        - 전사 CRM 시스템과 연동하여 고객 개인화 타겟팅 추천 상품 노출

        - 추천 결과에 기반한 개인화된 마케팅 메시지 생서

     

    도입효과

    1. 기존 웹분석 솔루션 전면 재구축을 통한 분석 성능 향상

    2. 행동 기반 개인화된 컨텐츠 추천으로 온라인 방문시 클릭율 증대

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  • 엘롯데 발주처 : 엘롯데 (http://www.ellotte.com/) 도입시기 : 2011.07 구축범위 : 롯데백화점 프리미엄몰 개인화추천 시스템 도입
  • [쇼핑몰] 엘롯데 (http://www.ellotte.com/)

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    문제점

    1. 고객의 이용패턴 및 선호도 분석의 필요성 증대

    2. 고객행동별 최적화된 상품 추천의 부재

    수행결과

    1. 웹로그분석 기반 개인화 추천 시스템 구축 

        - '와이즈로그'를 통한 웹로그분석

        - '커스터머포커스'를 이용하여 고객의 이용패턴과 선호도 분석

        - '스마트오퍼'를 통합 목표 고객에게 최적화된 맞춤 상품 제공

    2. 다양한 추천 시나리오 제공

        - 14여개 영역에 개인별, 세그먼트별 다양한 추천 시나리오 적용

        - 스마트파인더 검색 페이지

          검색창에서 입력된 검색어와 추천엔진을 연동하여 고객 취향에 맞는 최적화된 검색 상품 제공

       - 기프트파인더

          선물 받은 사람의 성별, 연령, 카테고리를 조합하여 인기 있는 상품 추천

        - 첫페이지, 카테고리, 브랜드, 상품소개 등 다양한 페이지에 각각 다른 추천 시나리오 적용

     

    도입효과

    1. 맞춤형 검색/추천 기능을 통해 첫방문 고객 구매 전환율 상승

    2. 단골 고객의 실제 이용 패턴을 반영한 추천을 통해 구매 유발 효과 증진

    3. 스마트파인더, 기프트파인더 등의 다양한 추천 코너에 다양한 추천 알고리즘 적용하여 사용자 만족도 향상

     

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  • 반디앤루니스 발주처 : 반디앤루니스 (http://www.bandinlunis.com) 도입시기 : 2011.04 구축범위 : 반디앤루니스 개인화 추천 시스템 도입
  • [쇼핑몰] 반디앤루니스 (http://www.bandinlunis.com)

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    문제점

    1. 다양한 추천 시나리오 제공 및 실시간 필터링 기능의 부재

    2. 고객의 이용 패턴 분석 및 다양한 추천 영역 관리의 필요성 증대

    수행결과

    1. 도서몰 개인화 추천 시스템 구축

        - 웹로그 분석 기반 사용자 실제 이용 패턴 분석 추가

        - 베스트셀러 및 신간 추천, 에디터의 직접 선택에 의한 수도 추천 위주 외 추가 개인화된 추천 시나리오 적용

    2. 다양한 추천 시나리오 제공 및 실시간 필터링 기능 제공

        - 오늘 본 상품 페이지 : 구매 연관 상품 추천, 카테고리별 구매 선호 상품 추천

        - 트렌드 상품 정보 페이지 : 성별-연령대별 구매선호상품, 조회선호상품, 북카트 등록선호상품,

                                                        지역별 구매선호상품, 헤비유저 선호상품 등 서로 다른 시나리오를 Random 추천

        - 북큐브 6가지 추천 테마에 추천 상품 제공 : 구매/관심 작가, 구매 연관 작가, 구매/관심 작가 작품 등

     

    도입효과

    1. 다양한 추천 코너에 다양한 알고리즘 적용

    2. 사용자들의 실제 이용 패턴을 반영하여 구매 유발 효과 증진

    3. 추천 시나리오 및 추천 영역 관리 편의성 확보

     

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