◆ 문제점
1. 웹로그 분석 데이터와 운영계 데이터의 통합된 뷰를 얻지 못함2. 유입되는 사이트가 많아서 각각의 전환 효과를 분석하지 못함
3. 금융권의 보안 조건을 만족하는 데이터 수집방식이 필요함
◆ 수행결과
1. 고객별 선호 직업/학과 분석 - 개별 고객이 조회한 직업과 학과 정보 분석
- 개별 고객을 그룹 단위로 분류하여 각 그룹별 선호 직업/학과 정보 분석
- 고객이 이용한 진로검사나 상담 내용을 토대로 다양한 고객 그룹 생성
- 단일 정보에 의한 고객 그룹이 아닌 조합 정보에 의한 고객 그룹 정의
<성별, 학교급, 학년, 지역, 진로적성, 가치관 등의 정보를 조합한 고객 그룹 생성 후 그룹별 선호 컨텐츠 추출>
2. 고객별 차별화된 컨텐츠 전달
- 분석된 개인별, 그룹별 선호 컨텐츠 정보를 ㅈ기적(daily, monthly)로 운영계 시스템에 전달
- 고객 로그인 시 마이 커리어 페이지 내 차별화된 선호 직업/학과 정보 노출
3. 분석 고도화
- 사이트 내 메뉴 이동 경로를 다이나믹한 형태로 제공
- 사이트 페이지 이용 영역에 대한 그래픽한 분석 결과 제공
◆ 도입효과
1. 그래픽한 분석 결과 제공으로 사용자 활용도 향상2. 고객별 맞춤화된 직업능력 정보를 제공하여 고객 만족도 향상
3. 고객단위 컨텐츠 이용 정보를 직업학과에 대한 공공기관 연구 대상 데이터로 제공