◆ 문제점

2. 유입되는 사이트가 많아서 각각의 전환 효과를 분석하지 못함

3. 금융권의 보안 조건을 만족하는 데이터 수집방식이 필요함

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◆ 수행결과

    - 개별 고객이 조회한 직업과 학과 정보 분석

    - 개별 고객을 그룹 단위로 분류하여 각 그룹별 선호 직업/학과 정보 분석

    - 고객이 이용한 진로검사나 상담 내용을 토대로 다양한 고객 그룹 생성

    - 단일 정보에 의한 고객 그룹이 아닌 조합 정보에 의한 고객 그룹 정의

     <성별, 학교급, 학년, 지역, 진로적성, 가치관 등의 정보를 조합한 고객 그룹 생성 후 그룹별 선호 컨텐츠 추출>

2. 고객별 차별화된 컨텐츠 전달

    - 분석된 개인별, 그룹별 선호 컨텐츠 정보를 ㅈ기적(daily, monthly)로 운영계 시스템에 전달

    - 고객 로그인 시 마이 커리어 페이지 내 차별화된 선호 직업/학과 정보 노출

3. 분석 고도화

    - 사이트 내 메뉴 이동 경로를 다이나믹한 형태로 제공

    - 사이트 페이지 이용 영역에 대한 그래픽한 분석 결과 제공

◆ 도입효과

2. 고객별 맞춤화된 직업능력 정보를 제공하여 고객 만족도 향상

3. 고객단위 컨텐츠 이용 정보를 직업학과에 대한 공공기관 연구 대상 데이터로 제공

◆ 문제점

2. 고객 타겟팅에 필요한 근거 데이터 확보 부재

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◆ 수행결과

    - 사이트 메뉴 이용율 및 메뉴간 이동 경로 분석

    - 전환행동을 단계별로 세분화하여 각 사이트별 전환율 비교 가능

2. 고객 세그먼트 별 방문 정보 분석

    - 일반적인 성별, 연령대, 지역 외 구매 정보를 이용한 고객 세그먼트 구성

    - 세그먼트별 사이트 이용 정보 분석

3. 타겟 고객 그룹 세분화 작업

    - 고객의 속성 외 방문 정보를 이용하여 8개 고객그룹으로 세분화

     < 방문횟수, 머문시간, PV, 이전 기간 대비 구매/방문 횟수, 특정 페이지 이용 정보, 특정 컨텐츠 조회정보 등을 이용>

    - 타겟 메일 발송을 위해 세분화된 타겟 고객 그룹을 메일링 시스템으로 주기적 전달

◆ 도입효과

2. 상세화된 고객 세그먼트로 세그먼트별 사이트 이용 특징 파악 가능

3. 방문 행동 정보 기반 타겟 고객그룹 제공으로 정교화된 개인 타겟 메일 발송 지원

◆ 문제점

2. 유입되는 사이트가 많아서 각각의 전환 효과를 분석하지 못함

3. 금융권의 보안 조건을 만족하는 데이터 수집방식이 필요함

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◆ 수행결과

    - 알프스 대출론 분석 : 사이트 대출 신청에서 결재까지의 과정을 통합하여 대출 전환 정보 분석

    - 상세 보고서 제공 : 웹로그 분석 결과와 운영게 데이터 시간차를 고려하여 결합한 형태의 보고서 제공

    - 광고 효과 분석 : 18여종 전환 정보를 등록하여 각 유입 타입별 전환 결과 제공

    - 실시간 분석 : 고객이 선택한 금융상품에 대해 실시간으로 분석하여 해당 추이 제공

2. 금융권 스크립트 로그 분석 시스템 구축

    - 금융권 보안 조건을 만족하는 스크립트 로그 수집형 분석 시스템 구축

◆ 도입효과

2. 금융권에서 발생할 수 있는 다양한 상품의 전환 정보를 유입 채널별로 제공

3. 운영계에서 활용 가능한 분석 결과 데이터 및 보고서 데이터 전달

◆ 문제점

2. 대형 트래픽을 빠르게 분석하는 솔루션 필요

3. 모바일 로그분석 필요

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◆ 수행결과

◆ 도입효과

1. 전사적 공통 KPI 및 사업부별 이용 지표 도출
2. 대용량 데이터에 대한 빠르고 안정적인 분석 제공
3. 모바일 매체에 대한 웹사이트와의 비교 분석 가능

◆ 문제점

2. 개인화 추천 서비스 도입을 위한 웹로그 분석 데이터 필요

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◆ 수행결과

    - 사이트 카테고리 구조 변경 시 추가적인 설정작업 없이 변경된 구조로 자동 분석

    - 영역별 분석을 통해 고객의 관심 컨텐츠 파악

2. 개인화 추천 및 캠페인을 위한 개인 선호 데이터 전달

    - 최근 180일 회원별 선호 컨텐츠 정보를 분석

    - 마이페이지 내 고객 선호 서비스 제공

    - 회원별 맞춤 캠페인을 위해 룰엔진(RBMS)에 선호 컨텐츠 전달

3. 상품간 연관성 분석

    - 폰 몰 내에서 조회 연관성이 있는 상품 분석

    - 상품 상세 조회 페이지 내 조회 연관 상품 제시

◆ 도입효과

2. 회원별 행동 분석을 통해 개인화된 추천이 가능하도록 데이터 전달

3. 컨텐츠 간 연관 상품을 제시하여 고객들의 상품 선택 안내 정보 제공

◆ 문제점

2. 운영 중인 여러 웹사이트에 대한 종합적인 통계 뷰가 없음

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◆ 수행결과

    - 외부 채널에 게시한 배너를 통해 유입된 카드 신청건을 유입 채널 별로 분석

    - 금융서비스 이용 시나리오 분석

    - 금융 컨텐츠(금융상품안내페이지, 이벤트 페이지 등) 이용 고객 분석

    - 제휴 쇼핑몰(11번가, 롯데닷컴 등) 이용 접속 현황 분석

    - 이메일, 외부 배너를 통해 쇼핑몰로 접속한 현황 분석

2. 고객 선호 분석

    - 고객 세그먼트별 선호 컨텐츠 분석 : 이벤트, 금융서비스

    - 고객 세그먼트별 선호 카드 분석

◆ 도입효과

2. 고객 세그먼트별 선호 카드 상품 분석으로 마케팅 효율 증대

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