고객사 > 구축사례

구축사례 넷스루의 제품 및 서비스를 활용하는 주요 사례 입니다.

Total 5건 1 페이지
  • 티브로드 발주처 : 티브로드 (https://www.tbroad.com) 도입시기 : 2013.02 구축범위 : VOD 서비스 개인화 추천
  • [엔터테인먼트] 티브로드 (https://www.tbroad.com)

    문제점

    1. 유료 VOD 구매 및 무료 VOD 시청 정보를 기반으로 자동화된 컨텐츠 추천을 못함
    2. XML로 관리되는 컨텐츠 정보에 대한 메타데이터 재구성과 속성값 다중 처리를 필요로 함
    3. 하나가 아닌 복수개의 추천 로직이 혼합된 컨텐츠 추천을 필요로 함 

    수행결과

    1. 셋탑박스 메뉴 중 6개 영역에 상황에 맞게 개인화된 추천 VOD를 노출
    2. 지역별 선호 아이템 추천
    3. 선호 감독/배우의 대표작 추천
    4. 연관상품 추천
    5. 전환상품 추천

     

    도입효과

    1. 사용자의 이용 상황과 행동 패턴에 따라 선호할 만한 컨텐츠를 적절한 시기에 노출
       → 구매 전환율이 증가
    2. 연관 VOD추천을 통한 폭 넓은 상품을 추천
       → 경쟁사 대비 차별화된 고객 경험을 제공
       → 연관 VOD추천을 통한 폭 넓은 상품 추천 가능
    3. 간편한 설정을 통한 다양하고 빠른 추천 로직 적용
    4. 고객 맞춤형 컨텐츠 제공으로 구매 전환율 향상

     

    다음
    닫기
  • 하나투어 발주처 : 하나투어 (http://www.hanatour.com) 도입시기 : 2008. 3 구축범위 : 하나투어 인터넷 사이트 컨텐츠 분석
  • [엔터테인먼트] 하나투어 (http://www.hanatour.com)

    이전

    문제점

    기본적인 웹사이트 이용현황 및 인기 페이지 URL 정도를 조회하는 수준이었고 전략/마케팅 관점의 통계 지표는 부족한 상황 이었다. 많은 곳에 노출 되어있는 다양한 여행상품에 대한 이용형태 및 사용자 브라우징 패턴분석과 상품선택/예약완료 페이지로 이동하는 행동패턴 분석이 필요하였다.

    수행결과

    • 패킷 스니핑 방식으로 로그 수집 자동화
      - 대용량 트래픽 데이터의 빠른 처리
      - 웹서버 증가에 따른 관리 포인트 절감

    • 요약 보고서 제공
      - 컨텐츠 이용/주요 루트별 예약현황/유입상세 요약 보고서 제공4

    • 웹사이트 현황에 대해 다양한 관점의 보고서 제공
      - 컨텐츠별 메뉴 이용 현황분석
      - 컨텐츠 간 사용자 브라우징 현황 분석
      - 기획전/이벤트추이 분석

    • 메인 페이지 주요 영역 파악
      - 하나투어 메인 및 서브 메인 페이지의 노출되는 영역별/컨텐츠별 연동 분석

    • 상품도달/예약 관련 현황 분석
      - 주요 루트(메인페이지,상품종류)별 상품/일정표 페이지 도달단계 및 예약현황 분석
      - 단계별 전환율 및 이탈율 시나리오 분석

    • 회원 이용 속성 분석
      - 회원 데이터와 연동하여 회원 속성별 분석
      - 회원 가입 전환율 및 이탈율 분석

    • 유입 유출 현황 파악
      - 하나투어 내부, 제휴사, 전문판매점, 일반 여행사 등을 통한 유입량 분석

     

    도입효과

    와이즈로그 솔루션 도입을 통해 다양한 제휴 채널의 기여도를 분석하여 효과적으로 온라인 광고비용을 배분하였고, 사이트 내에 존재하는 다양한 구매 유도 장치의 적절한 동작 여부와 구매 저해 요소를 상시적으로 모니터링하여 자사 e비즈니스의 목표 달성을 극대화할 수 있었다.

     

    다음
    닫기
  • iMBC 발주처 : iMBC (http://www.imbc.com) 도입시기 : 2007. 10 구축범위 : iMBC 인터넷의 디지털 멀티미디어 콘텐츠 분석
  • [엔터테인먼트] iMBC (http://www.imbc.com)

    이전

    문제점

    과거 많은 비용을 들이고 구축하였으나 얻고자 하는 정량적인 통계지표가 미미하여 그간 누적된 마케팅 및 기획파트의 니즈가 매우 크며, 특히 단순한 웹사이트 이용현황 외 마케팅 관점의 분석을 제공할 수 있어야 한다. 또한 미디어별 다양한 플레이어의 이용형태 분석과 빈번한 컨텐츠나 사이트 변경시에도 유연하게 분석 보고서를 생성할 수 있어야 한다.

    수행결과

    • 패킷 스니핑 방식으로 로그 수집 자동화
      - 대용량 트래픽 데이터의 빠른 처리

    • 전체 웹사이트 현황에 대한 정확한 KPI 파악
      - 메뉴 컨텐츠별 이용 현황분석
      - 도메인별 이용현황 분석
      - 각 채널별 상세 분석 및 그룹(TV, Radio) 분석
      - 사이트별 재방문율, 로그인/비 로그인 회원 분석

    • 페이지 주요 노출 파악
      - 메인 페이지의 노출되는 영역별/컨텐츠별 연동 분석
      - 주요 미디어(VOD, AOD) 서비스 및 플레이어 분석

    • 구매 결제 관련 현황 분석
      - 구매되는 컨텐츠 분석
      - 구매 단계별 전환율 및 이탈율 시나리오 분석

    • 회원 이용 속성 분석
      - 가입된 회원 데이터와 연동하여 회원 속성별 분석
      - 회원 가입 전환율 및 이탈율 분석
      - 탈퇴 회원 속성별 분석

    • 유입 유출 현황 파악
      - 웹메일, 스폰서, 계열사 등을 통한 유입량 분석
      - 검색엔진과 검색어에 따른 유입량 분석

     

    도입효과

    iMBC는 과거 SI 방식으로 구축했던 eCRM 시스템의 느린 분석 속도와 보고서 장표 변경의 유연성이 취약했던 문제점을 해결하게 되었다. 로그수집은 패킷스니핑 방식의 웹로그 수집 방식을 적용하여 운영 시스템에 대한 부하와 페이지 변경에 따르는 관리 부담을 최소화 시켰다.

    특히 인터넷을 통하여 국내/외로 전파되는 자사 컨텐츠의 소비 패턴에 대한 다차원 분석이 가능하게 되었다. 컨텐츠나 사이트 변경이 빈번한 자사 사이트에서 필수적인 신규 컨텐츠 자동 분석 기능과, 구축 이후에도 현업 요구사항에 맞게 보고서를 커스터마이징하여 무제한으로 만들어 낼 수 있게 되었다. 분야별로 특성에 맞는 맞춤형 대시보드(Dashboard)를 구성하여 전사적인 보고서의 활용도를 높였고 분석결과를 기존 그룹웨어 통계와 연동하여 의사결정에 필요한 KPI들을 통합 관리할 수 있도록 하였다.

    다음
    닫기
  • 세기천성 발주처 : 세기천성(世紀天成) (http://www.tiancity.com) 도입시기 : 2007. 09 구축범위 : 세기천성의 게임 관련 전체 웹사이트 분석
  • [엔터테인먼트] 세기천성(世紀天成) (http://www.tiancity.com)

    이전

    문제점

    넓은 지리적 특성상 전국적으로 퍼져 있는 여러 IDC를 이용하고 있기 때문에, 웹 데이터 수집과 70여 개가 넘는 여러 도메인의 활성화 여부를 파악하고 잦은 웹 사이트의 갱신 주기를 처리할 수 있어야 한다. 또한 웹 주소의 한자어 처리와 중국의 각 지방 및 도시별 IP 사용정보를 기반으로 방문자의 접속 위치를 파악하고, 1억 5천만의 회원에 대한 네비게이션 패턴 분석과 컨텐츠별 방문 회원 추출을 원활하게 수행해야 한다.

    수행결과

    • 유입 유출 현황 파악
      - 광고 배너가 게재된 미디어와 노출 위치에 따른 분석
      - 광고에 의한 회원가입 및 게임 이용 전환율 및 이탈율 분석
      - 검색엔진과 검색어에 따른 유입량 분석
      - 검색엔진에 의한 회원가입 및 게임 이용 전환율 및 이탈율 분석
      - 제휴사별 유입 현황 분석

    • 게임이용특성 파악
      - 회원 가입이 가장 많이 유도되는 게임
      - 게임 유저 검색 시 선호하는 조건(지역, 성별, 연령 등) 분석
      - 상세 관심 아이템 분석
      - 게임 종류의 분야별 게시판 이용현황 분석

    • 매출상품 분석
      - 상세정보를 보는 상품 분석
      - 구매되는 게임 아이템 분석
      - 구매되는 캐릭터 상품 분석
      - 구매 단계별 전환율 및 이탈율 분석

    • 전체 웹사이트 현황 분석
      - 메뉴 컨텐츠별 이용현황 분석
      - 도메인별 이용현황 분석
      - 사이트 재방문율 분석

    • 회원 이용 속성 분석
      - 중국의 지방 및 도시별 방문 현황 분석
      - 회원 가입 전환율 및 이탈율 분석
      - 컨텐츠별 회원 성향 분석
      - 컨텐츠별 이용 회원 추출
      - 상품 구매 또는 회원 가입시 전환되는 회원 추출

     

    도입효과

    중국 전역의 여러 IDC 로부터 발생하는 수 십 여개 도메인의 웹로그 뿐만 아니라, 캐쉬 서버 로그, 다운로드 서버 로그를 통합 분석하고 암호화된 고객 정보를 분석하였다.

    특히 중국내 제휴 업체별, 광고 위치별 유입경로 분석으로 단순 유입 통계가 아니라 회원가입 단계까지의 전환 및 이탈율을 알 수 있게 되어 향후 실질적 광고 미디어 선정에서 우위를 차지하게 되었다.

    현재 중국내 정확한 웹 통계 순위 정보가 부족한 환경에서 세기천성은 웹 통계 인프라를 마련하게 되었고, 회원들의 과학적인 게임이용 패턴분석을 토대로 신규 서비스를 준비할 전망이다.

     

    다음
    닫기
  • 멜론 발주처 : 멜론 (http://www.melon.com) 도입시기 : 2005.12 구축범위 : SK Telecom 뮤직포털 멜론 사이트 분석
  • [엔터테인먼트] 멜론 (http://www.melon.com)

    이전

    ◆ 문제점 

    • 트래픽 폭증으로 인해 기존 시스템으로 로그 분석 불가능

    • 이기종 로그 데이터의 통합 분석에 어려움

    • 네트워크 부하를 주지 않고 데이터를 수집해서 분석하는데 어려움

    • 이용자의 상세한 이용 패턴을 알 수 없음

    ◆ 수행결과

    • 멜론 사이트 내 이용자의 로그 데이터, 플레이어 로그 데이터, 모바일 로그 데이터 통합 분석

    • 웹 서버, 네트워크 부하를 피하기 위해 패킷 스니핑 방식의 웹로그 수집

    • 주요 측정 결과
      - 멜론닷컴 사이트 이용 현황 및 추이
      - 컨텐츠 속성 단위 이용 현황 분석
      - 웹 페이지 단위 이용 현황 분석

    ◆ 도입효과

    • 관심 컨텐츠 분석을 통해 효과적인 컨텐츠 보강

    • 사이트 내 고객 행동 분석을 통한 사이트 구조 개선

    • 방문자들의 관심 앨범, 장르, 아티스트 정보 조기 파악

    • 고객 행동 분석을 통한 사용자 이해를 바탕으로 고객 지향적 서비스 제공

      - 고객의 온라인 행동정보와 회원가입 속성을 이용해서 타겟 고객군 생성이 가능 

      - 구매 전환율 증가 

     

    다음
    닫기


모바일 페이지로 이동