스마트오퍼
  • 추천 효과 분석
  • A/B 테스트
  • 추천 채널 관리
  • 추천 시나리오 관리

|| 실시간 추천효과 분석을 통한 추천 최적화

추천 채널별, 추천 영역별 추천이 제공된 회수, 클릭한 회수, 구매 또는 가입과 같은 목표 행동을 한 회수를 기준으로 반응률을 분석합니다.


추천 현황 및 반응을 다양한 관점에서 분석

추천 결과를 실시간, 시간대별, 일별 분석

  · 추천 반응을 페이지뷰, 방문수, 방문자수 기준으로 제공
  · 추천 지표로 추천수, 클릭수, 전환수(다운로드, 구매 등), 반응률 등을 제공






멀티채널 실시간 추천 효과 비교

멀티채널 추천 결과를 비교 분석


  · 여러 개의 웹사이트간, 여러 개의 추천영역간 추천효과를 비교
  · 온라인, 모바일 채널의 추천 효과를 비교
  · 고객군, 아이템별 추천 효과 비교






실시간 추천효과 모니터링

과거 데이터와 비교로 추천효과 실시간 예측


  · 어제, 지난주 동요일과 비교를 통한 예측 가능
  · 실시간 추천 이슈를 발견하고 대응 가능





|| 동일 영역에 A/B 추천 시나리오 비교

하나의 추천 영역에 2가지 추천 시나리오를 적용하여 더 나은 추천 결과를 실시간으로 확인합니다.


A/B 시나리오 테스트 결과 실시간 비교

추천 시나리오 A와 B의 효과를 즉시 파악

  · 추천 시나리오별 반응을 페이지뷰, 방문수, 방문자수 기준으로 제공
  · 추천 지표로 추천수, , 클릭수, 전환수(다운로드, 구매 등), 반응률 등을 제공





다양한 A/B 시나리오 설정

시나리오별 목표 고객군, 추천 아이템을 설정

  · A/B시나리오의 노출 비율을 조절
  · 시나리오별 목표 고객군, 추천 아이템 다양한 조합
  · A/B 테스트 자동 조절로 추천 최적화


|| 언제, 누구에게, 무엇을, 어디에서 추천할 지 설정

추천 채널별, 고객군별 시나리오 규칙을 생성하고 현황을 파악합니다.


멀티 채널에서 일관된 추천 캠페인

웹, 모바일웹, 모바일앱 등의 채널에서 일관된 추천 메시지 전달

  · SMS 시스템, 이메일 시스템, 모바일 앱 등 다양한 시스템과 연동
  · 로그인 정보 기반으로 일관된 추천 경험 제공
  · 채널별 특성에 따라 다양한 조건으로 추천 데이터 내보내기







추천 채널별 추천 시나리오 관리

추천 채널별 다양한 추천 영역 및 시나리오 설정

  · 하나의 추천 영역에 여러가지 추천 시나리오 적용 가능
  · 시나리오 간의 우선순위를 조정하여 순차적으로 적용
  · 추천 아이템이 부족하거나 추천 결과가 충분하지 않는 예외 상황에 대비







리마케팅, 리타겟팅을 위한 Push형 추천

이메일, SMS, 앱 Push 형태로 재방문 유도

  · 고객군별, 아이템별 조건으로 Push 추천 데이터 내보내기
  · Push 추천의 반응을 실시간, 누적 분석





|| 추천 시나리오 관리

추천에 필요한 데이터셋과 추천 아이템, 추천 고객군을 정의하여 추천 시나리오 설정시 활용합니다.


추천 아이템 설정

사전 정의, 사용자 정의, 실시간 정보 기반의 추천기법 설정

  · 기존 이력 기반 인기, 선호, 전환, 연관 분석을 이용한 추천 기법 제공
  · 실시간 통계 기반 추천 기법 제공
  · 실시간 사용자 정보 기반 추천 기법 제공
  · 관리자가 추천 아이템을 직접 지정 가능







고객 속성 기반 고객군 관리

고객 마스터 테이블의 속성 정보를 이용

  · 연령대, 고객등급, 성별, 거주지역, 직업 등의 고객 마스터 속성 정보를 이용
  · 고객 마스터 속성 정보의 조합 가능
    예) 서울에 거주하는 30대 초반의 남자 회사원







실시간 컨텍스트 이용한 고객군 관리

실시간 컨텍스트 기준으로 타겟 고객군을 필터링

  · 최근 고객 행동을 기준으로 고객군 정의
    예) XXX 검색을 통해 방문한 고객
  · 이전 행동이나 고객 속성과 최근 행동 조합하여 고객군 정의
    예) 장바구니에 상품을 담아 놓고, 쿠폰이 없는 고객
    예) 최근 일주일간 로그인 하였지만 구매하지 않은 고객







외부 데이터 이용

타 시스템과 연동하여 대상 고객군, 추천 아이템 상세화

  · 타 시스템 DB의 고객 데이터를 타겟 고객군으로 이용
  · 파일로 임의의 타겟 고객군 목록 등록
  · 영화 및 상품 메타 데이터 등록하여 추천시 활용





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