◆ 문제점
1. 단순 규칙 기반의 추천이 이루어짐
2. 동료들의 선호하는 학습과정을 기반으로 한 Collaborative Filtering 기법의 추천 필요
3. 머신러닝과 같은 최근 알고리즘 기반의 추천 기법이 필요

◆ 수행결과
1. 나의 학습 과정과 동일한 과정을 수강한 사람들이 많이 수강한 과정 추천
2. 나의 학습 과정과 동일한 카테고리에 속한 과정 중 많이 수강한 과정 추천
3. 나의 학습 과정과 동일한 카테고리에 속한 과정 중 최근 30일 내 등록된 과정 추천
4. 나의 관심 주제에 속한 과정 중 많이 수강한 과정 추천
5. 동일 직급/부서 임직원이 많이 수강한 과정 추천
6. 전체 임직원들이 많이 수강한 과정 추천 

◆ 도입효과
1. 이용자의 직급, 스타일, 수준 등을 고려하여 적절한 교육 과정을 추천함으로써 서비스 고급화 및 활성화 달성
2. 임직원이 최근 조회한 과정과 연관된 과정을 추천하여 교육 과정 선택이 다양해짐
3. 임직원의 관심역량내 동료들이 많이 수강한 과정을 추천하여 상호 지식교류와 학습의욕을 고취