◆ 문제점
1. 웹사이트에 최적화된 웹로그 분석 기능 요구2. 금융 산업 및 상품의 특정에 맞는 온라인 마케팅 실행 필요성 증대
◆ 수행결과
1. 분석 개요 - 웹로그 분석과 고객 Insight 분석을 수행하는 분석 시스템 도입
- 기존의 Data Warehouse, 전자 금융 시스템, 기타 CRM 시스템 등의 인프라 시스템과 연동하여 실시간 Offering 실행
2. 개인화 추천 시스템 구현
- 사이버 뱅커(실사 플래시 클라이언트), 타겟 배너(이미지), 머니 캘린더(텍스트)등 다양한 형태의 추천 클라이언트 적용
- 금융 산업 및 상품의 특정에 맞는 온라인 마케팅 실행
3. 주요 추천 내용
- 감사 인사, 기일 관리, 타겟 배너, 타겟 마케팅, 이벤트 기반 마케팅, Context 기반 자동 추천
- 마케팅 슬로건 노출, 전문가 상품 추천, 라이프 칼라별 상품 추천
- 베스트 셀러 상품 추천, 개인별 선호 상품 추천, 세그먼트별 선호 상품 추천, 상품 분류별 선호 상품 추천 등
◆ 도입효과
1. 기존 방식(팝업, 페이지 내 컨텐츠 등) 에 비해 월등히 높은 반응율 (클릭율 : 8~10%) 2. 효과 분석 및 반응 이력을 DW 로 통합하여 고객에 대한 Single View 구축
3. 접촉 정보를 영업점 및 콜센터와 연계하여 오프라인 마케팅 기회 포착
(콜센터를 통함 테스트 마케팅 실시 약 3%가 온라인 상품 구매 전환)
