- 추천 현황 및 반응을 다양한 관점에서 분석
- 추천 결과를 시간대별, 일별 분석
- 추천 반응을 페이지뷰, 방문수, 방문자수 기준으로 제공
- 추천 지표로 추천수, 클릭수, 전환수(다운로드, 구매 등), 반응률 등을 제공
주요기능
추천 데이터의 관리, 타겟 고객군 관리, 추천 시나리오 작성, 채널별 추천 시나리오, 테스트 실행, 효과 분석에 이르는 온라인 캠페인의 전과정을 관리하고 실행할 수 있습니다.
추천효과 분석을 통한 추천 최적화
추천 채널별, 추천 영역별 추천이 제공된 회수, 클릭한 회수, 구매 또는 가입과 같은 목표 행동을 한 회수를 기준으로 반응률을 분석합니다.
- 멀티채널 추천 효과 비교
- 멀티채널 추천 결과를 비교 분석
- 여러 개의 웹사이트간, 여러 개의 추천영역간 추천효과를 비교
- 온라인, 모바일 채널의 추천 효과를 비교
- 고객군, 아이템별 추천 효과 비교
- 추천효과 모니터링
- 과거 데이터와 비교로 추천효과 예측
- 어제, 지난주 동요일과 비교를 통한 예측 가능
- 추천 이슈를 발견하고 대응 가능
동일 영역에 A/B 추천 시나리오 비교
하나의 추천 영역에 2가지 추천 시나리오를 적용하여 더 나은 추천 결과를 선택할 수 있습니다.
- A/B 시나리오 테스트 결과 비교
- 추천 시나리오 A와 B의 효과 비교
- 추천 시나리오별 반응을 페이지뷰, 방문수, 방문자수 기준으로 제공
- 다양한 지표로 추천수, 클릭수, 전환수(다운로드, 구매 등), 반응률 등을 제공
- 다양한 A/B 시나리오 설정
- 시나리오별 목표 고객군, 추천 아이템을 설정
- A/B시나리오의 노출 비율을 조절
- 시나리오별 목표 고객군, 추천 아이템 다양한 조합
- A/B 테스트 자동 조절로 추천 최적화
언제, 누구에게, 무엇을, 어디에서 추천할 지 설정
추천 채널별, 고객군별 시나리오 규칙을 생성하고 현황을 파악합니다.
- 멀티 채널에서 일관된 추천 캠페인
- 웹, 모바일웹, 모바일앱 등의 채널에서 일관된 추천 메시지 전달
- SMS 시스템, 이메일 시스템, 모바일 앱 등 다양한 시스템과 연동
- 로그인 정보 기반으로 일관된 추천 경험 제공
- 채널별 특성에 따라 다양한 조건으로 추천 데이터 내보내기
- 추천 채널별 추천 시나리오 관리
- 추천 채널별 다양한 추천 영역 및 시나리오 설정
- 하나의 추천 영역에 여러가지 추천 시나리오 적용 가능
- 시나리오 간의 우선순위를 조정하여 순차적으로 적용
- 추천 아이템이 부족하거나 추천 결과가 충분하지 않는 예외 상황에 대비
추천 시나리오 관리
추천에 필요한 데이터셋과 추천 아이템, 추천 고객군을 정의하여 추천 시나리오 설정시 활용합니다.
- 추천 아이템 설정
- 사전 정의, 사용자 정의, 실시간 정보 기반의 추천기법 설정
- 기존 이력 기반 인기, 선호, 전환, 연관 분석을 이용한 추천 기법 제공
- 실시간 통계 기반 추천 기법 제공
- 실시간 사용자 정보 기반 추천 기법 제공
- 관리자가 추천 아이템을 직접 지정 가능
- 고객 속성 기반 고객군 관리
- 고객 마스터 테이블의 속성 정보를 이용
- 연령대, 고객등급, 성별, 거주지역, 직업 등의 고객 마스터 속성 정보를 이용
- 고객 마스터 속성 정보의 조합 가능
- 예) 서울에 거주하는 30대 초반의 남자 회사원
- 실시간 컨텍스트 이용한 고객군 관리
- 실시간 컨텍스트 기준으로 타겟 고객군을 필터링
- 최근 고객 행동을 기준으로 고객군 정의
- 예) XXX 검색을 통해 방문한 고객
- 이전 행동이나 고객 속성과 최근 행동 조합하여 고객군 정의
- 예) 장바구니에 상품을 담아 놓고, 쿠폰이 없는 고객
- 예) 최근 일주일간 로그인 하였지만 구매하지 않은 고객
- 외부 데이터 이용
- 타 시스템과 연동하여 대상 고객군, 추천 아이템 상세화
- 타 시스템 DB의 고객 데이터를 타겟 고객군으로 이용
- 파일로 임의의 타겟 고객군 목록 등록
- 영화 및 상품 메타 데이터 등록하여 추천시 활용
